熊猫-在增加日期时间索引的同时将数据追加到系列中

沙朗亚

我有一个数据框

import pandas as pd
import datetime

#Create data
df = {'Day': ['2012-12-29','2013-01-05'],
      'Whatev': [1,0]}
index = range(len(df['Day']))
columns = ['Day','Whatev']
df = pd.DataFrame(df,  index=index, columns=columns)
print(df)
print()

从中我将第一列提取为一系列：

#Index to datetime
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'])
df.set_index('Day', inplace=True) #use day as index


#Create series from dataframe column
s = df[df.columns[0]]
print(s)
print()

我想在其末尾附加零值。因此，首先我扩展了datetime索引，然后将最后一个值指定为零：

#Append 1 data to series
last_date = s.iloc[[-1]].index + datetime.timedelta(days=7)
s.append(pd.DataFrame(index=[last_date]))
s.iloc[[-1]]=0
print(s)
print()

是的，我没有工作。在测试过程中，它似乎可以正常工作，但是在某种程度上，数据框未更改。是什么原因

另外，有没有更聪明的方法来达到目的？实际上，如果我想附加多个值，我的解决方案看起来会很糟糕：

#Append many data to series
L = 2 #hoe many zeros
i=0
while i<=L:
    i+=1
    last_date = s.iloc[[-1]].index + datetime.timedelta(days=7)
    s.append(pd.DataFrame(index=[last_date]))   
    s.iloc[[-1]]=0
print(s)

耶斯列尔

您可以使用setting-with-enlargement以下代码简化代码：

df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'])
s = df.set_index('Day')['Whatev']

循环版本：

L = 2 #hoe many zeros
i=0
while i<=L:
    i+=1
    last_date = s.index[-1] + pd.Timedelta(days=7)
    s.loc[last_date]=0
print(s)


2012-12-29    1
2013-01-05    0
2013-01-12    0
2013-01-19    0
2013-01-26    0
Name: Whatev, dtype: int64

非循环版本：

#create DatetimeIndex by last value of index and remove first value by indexing
idx = pd.date_range(s.index[-1], periods=4, freq='7d')[1:]
#append Series to original
s = s.append(pd.Series(np.repeat(0, len(idx)), index=idx))
print(s)

2012-12-29    1
2013-01-05    0
2013-01-12    0
2013-01-19    0
2013-01-26    0
dtype: int64

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