我想使用pandas to_sql将数据帧写入MYSQL表。但是,我的连接需要SSH。
我有一个成功的连接可以使用pymysql执行查询,但是能够直接使用诸如to_sql之类的函数将使我的生活变得更加轻松,能够直接像这样推送数据。请参阅以下我正在使用的代码。
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
import pymysql as db
import pandas as pd
import numpy as np
host = 'host'
localhost = 'localhost'
ssh_username = 'ssh_username'
private_key = '/path/'
# database variables
user='user'
password='password'
database='database'
#query function that works for pulling from database
def query(q):
with SSHTunnelForwarder(
(host, 22),
ssh_username=ssh_username,
ssh_private_key=private_key,
ssh_private_key_password="password",
remote_bind_address=(localhost, port)
) as server:
conn = db.connect(host=localhost,
port=server.local_bind_port,
user=user,
passwd=password,
db=database)
return pd.read_sql_query(q, conn)
# What you need to for to_sql
conn = db.connect(host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
db=database)
# test df
np.random.seed(0)
number_of_samples = 10
frame = pd.DataFrame({
'feature1': np.random.random(number_of_samples),
'feature2': np.random.random(number_of_samples),
'class': np.random.binomial(2, 0.1, size=number_of_samples),
},columns=['feature1','feature2','class'])
# to_sql
frame.to_sql(con=conn, name='test_table', if_exists='replace', flavor='mysql')
我正在考虑将数据框转换为CSV文件,然后将其导入数据库。如果您有任何线索如何在SSH中使用to_sql之类的信息,请告诉我。
我最终使用本地端口转发来解决此问题。
这是我在终端中用于本地端口转发的内容:
ssh -N -v SSH_user@SSH_host -L3306:127.0.0.1:3306
我使用sqlalchemy进行连接:
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql://user:[email protected]:3306/db?charset=utf8"
df.to_sql(con=engine, name='test_table', if_exists='replace')
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