语法如下：
def func0(x: Int => Int, y: Int)(in: DataFrame): DataFrame = {
in.filter('col > x(y))
}
无法放置'col。“ col”不起作用，而“ col”在以下代码中起作用：
def func1(x: Int)(in: DataFrame): DataFrame = {
in.selectExpr("col", s"col + $x as col1")
}
该'col表示？
数据框示例只有一个col，col如果2或3 col呢？显然这里缺少一些东西。告诉我这很简单。
'col是一种引用名为的列的方式col，与$"col"或相同。col("col")具有名为的列有点混乱col。
它在Spark 2.3中为我工作
列名为编号的示例
df.show
+------+------+
|letter|number|
+------+------+
| a| 1|
| b| 2|
+------+------+
df.filter('number >1).show
+------+------+
|letter|number|
+------+------+
| b| 2|
+------+------+
与其他表达式相同
import spark.implicits._
df.filter($"number" >1).show
import org.apache.spark.sql.functions
df.filter(col("number") >1).show
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