假设我的字符串中有很多数字，例如'555555555555555555555'。可以选择将其转换为int，float或numpy float：
int('555555555555555555555')
float('555555555555555555555')
np.float('555555555555555555555')
但是，当我使用pandas函数时pd.to_numeric，出现了问题：
pd.to_numeric('555555555555555555555')
有错误：
Traceback (most recent call last):
File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1173, in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric
ValueError: Integer out of range.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\path_to_conda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3267, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-34-6a735441ab7b>", line 1, in <module>
pd.to_numeric('555555555555555555555')
File "C:\path_to_conda\lib\site-packages\pandas\core\tools\numeric.py", line 133, in to_numeric
coerce_numeric=coerce_numeric)
File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1185, in pandas._libs.lib.maybe_convert_numeric
ValueError: Integer out of range. at position 0
怎么了 为什么熊猫不能to_numeric处理更大的价值？有什么用例，为什么要使用pd.to_numeric而不是像这样的函数np.float？
因为您的数字大于系统可以保存的整数的最大大小，所以：
In [4]: import sys
In [5]: sys.maxsize
Out[5]: 9223372036854775807
In [6]: 555555555555555555555 > sys.maxsize
Out[6]: True
这是引发以下内容的部分源代码ValueError：
if not (seen.float_ or as_int in na_values):
if as_int < oINT64_MIN or as_int > oUINT64_MAX:
raise ValueError('Integer out of range.')
如您所见，由于您的数字不是浮点数，因此将其视为整数，并检查数字是否在适当范围内oINT64_MIN, oUINT64_MAX。如果您传递的是浮点数，则可以得到正确的结果：
In [9]: pd.to_numeric('555555555555555555555.0')
Out[9]: 5.5555555555555554e+20
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