所以现在我有一个像这样的Pandas DF：
Name Year Label
Jeff 2018 0
Jeff 2019 1
Matt 2018 0
John 2018 0
Mary 2018 1
Mary 2019 1
我想保留具有2018年和2019年的每个唯一名称的所有行。
结果应如下所示：
Name Year Label
Jeff 2018 0
Jeff 2019 1
Mary 2018 1
Mary 2019 1
马特（Matt）和约翰（John）被删除，因为他们没有2018和2019年。
任何想法，将不胜感激！
使用crosstab选择带有两年的所有名称，然后使用isin
s=pd.crosstab(df.Name,df.Year)[[2018,2019]].eq(1).sum(1)==2
df.loc[df.Name.isin(s.index[s])]
Out[463]:
Name Year
0 Jeff 2018
1 Jeff 2019
4 Mary 2018
5 Mary 2019
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