在conda环境中安装时如何修复Azureml-sdk中的ModuleNotFoundError

艾伦·赖特

我正在使用Miniconda 4.5.12在Windows 10 Pro x64上设置conda环境,并在环境中完成了azureml-sdk的pip安装,但是在尝试执行以下代码时出现ModuleNotFoundError:

import azureml.core
azureml.core.VERSION

这是输出:

Traceback (most recent call last):
  File "azureml.py", line 1, in <module>
    import azureml.core
  File "D:\Projects\style-transfer\azureml.py", line 1, in <module>
    import azureml.core
ModuleNotFoundError: No module named 'azureml.core'; 'azureml' is not a package

上面的代码是从conda提示符运行的,测试环境处于活动状态,并且在vscode中选择了相同的环境。

我按照以下步骤设置conda环境:

  1. 创建了conda环境conda create -n test
  2. 激活了环境activate test
  3. 已安装pip conda install pip
  4. 安装了azureml-sdk pip install azureml-sdk

这导致按照以下说明在环境中安装了以下软件包conda list

adal                      1.2.0                     <pip>
antlr4-python3-runtime    4.7.2                     <pip>
applicationinsights       0.11.7                    <pip>
argcomplete               1.9.4                     <pip>
asn1crypto                0.24.0                    <pip>
azure-cli-command-modules-nspkg 2.0.2                     <pip>
azure-cli-core            2.0.54                    <pip>
azure-cli-nspkg           3.0.3                     <pip>
azure-cli-profile         2.1.2                     <pip>
azure-cli-telemetry       1.0.0                     <pip>
azure-common              1.1.16                    <pip>
azure-graphrbac           0.53.0                    <pip>
azure-mgmt-authorization  0.51.1                    <pip>
azure-mgmt-containerregistry 2.5.0                     <pip>
azure-mgmt-keyvault       1.1.0                     <pip>
azure-mgmt-nspkg          3.0.2                     <pip>
azure-mgmt-resource       2.0.0                     <pip>
azure-mgmt-storage        3.1.0                     <pip>
azure-nspkg               3.0.2                     <pip>
azure-storage-blob        1.4.0                     <pip>
azure-storage-common      1.4.0                     <pip>
azure-storage-nspkg       3.1.0                     <pip>
azureml-core              1.0.6                     <pip>
azureml-pipeline          1.0.6                     <pip>
azureml-pipeline-core     1.0.6                     <pip>
azureml-pipeline-steps    1.0.6                     <pip>
azureml-sdk               1.0.6                     <pip>
azureml-telemetry         1.0.6                     <pip>
azureml-train             1.0.6                     <pip>
azureml-train-core        1.0.6                     <pip>
azureml-train-restclients-hyperdrive 1.0.6                     <pip>
backports.tempfile        1.0                       <pip>
backports.weakref         1.0.post1                 <pip>
bcrypt                    3.1.5                     <pip>
ca-certificates           2018.03.07                    0
certifi                   2018.11.29               py37_0
cffi                      1.11.5                    <pip>
chardet                   3.0.4                     <pip>
colorama                  0.4.1                     <pip>
contextlib2               0.5.5                     <pip>
cryptography              2.4.2                     <pip>
docker                    3.6.0                     <pip>
docker-pycreds            0.4.0                     <pip>
futures                   3.1.1                     <pip>
humanfriendly             4.17                      <pip>
idna                      2.8                       <pip>
isodate                   0.6.0                     <pip>
jmespath                  0.9.3                     <pip>
jsonpickle                1.0                       <pip>
knack                     0.5.1                     <pip>
msrest                    0.6.2                     <pip>
msrestazure               0.6.0                     <pip>
ndg-httpsclient           0.5.1                     <pip>
oauthlib                  2.1.0                     <pip>
openssl                   1.1.1a               he774522_0
paramiko                  2.4.2                     <pip>
pathspec                  0.5.9                     <pip>
pip                       18.1                     py37_0
portalocker               1.2.1                     <pip>
pyasn1                    0.4.4                     <pip>
pycparser                 2.19                      <pip>
Pygments                  2.3.1                     <pip>
PyJWT                     1.7.1                     <pip>
PyNaCl                    1.3.0                     <pip>
pyOpenSSL                 18.0.0                    <pip>
pypiwin32                 223                       <pip>
pyreadline                2.1                       <pip>
python                    3.7.1                h8c8aaf0_6
python-dateutil           2.7.5                     <pip>
pytz                      2018.7                    <pip>
pywin32                   224                       <pip>
PyYAML                    3.13                      <pip>
requests                  2.21.0                    <pip>
requests-oauthlib         1.0.0                     <pip>
ruamel.yaml               0.15.51                   <pip>
SecretStorage             2.3.1                     <pip>
setuptools                40.6.3                   py37_0
six                       1.12.0                    <pip>
sqlite                    3.26.0               he774522_0
tabulate                  0.8.2                     <pip>
urllib3                   1.23                      <pip>
vc                        14.1                 h0510ff6_4
vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0
websocket-client          0.54.0                    <pip>
wheel                     0.32.3                   py37_0
wheel                     0.30.0                    <pip>
wincertstore              0.2                      py37_0

如果我运行which pip,则会得到以下输出,确认我在环境中使用了pip安装了azureml-sdk,我认为:

/c/Users/allan/Miniconda3/envs/test/Scripts/pip

我还可以看到,azureml软件包实际上确实存在于环境文件夹结构中。

纳吉姆

这可能是因为python文件的名称与您尝试导入的模块名称相同。在这种情况下,请将文件重命名为以外的名称azureml.py

本文收集自互联网,转载请注明来源。

如有侵权,请联系 [email protected] 删除。

编辑于
0

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

如何在conda环境中安装Selenium?

如何确保Spyder在conda环境中运行?

在conda环境中安装Tensorflow 2.0

在conda环境中安装nodeJS

在克隆的conda环境中安装tensorflow会破坏从其克隆的conda环境

如何在python 2环境conda中安装keras模块?

在Conda环境中安装Apache-Airflow

在Windows中激活conda环境时如何更改目录

在conda环境中安装tensorflow时发生错误(CondaError:无法链接不存在的源。)

当我使用“ conda env导出”时,如何在conda终端中修复“ CondaValueError:无效的环境名称”?

Python 3.8.3中的ModuleNotFoundError

ModuleNotFoundError在Python中安装yellowbrick

如何在conda环境中安装已弃用/不受支持的Python 3.4?

Python中的ModuleNotFoundError

如何使用environtment.yml文件将pip本地库安装到conda环境中?

如何修复自定义conda包中的conda UnsatisfiableError?

在conda安装后导入模块时,jupyter Notebook中的ModuleNotFoundError

在conda环境中在Raspberry Pi 4上安装熊猫时出错

如何在conda环境中安装keras 2.0.5版本

如何在anaconda下的Mac上安装pandas 1.1.0并在“解决环境”中挂起conda

连接中的ModuleNotFoundError

如何在“基础”中基于新安装更新conda虚拟环境?

当 conda 尝试卸载根包时,在 conda 环境中安装包失败

如何在 conda 环境中安装 libsvm 以便我可以在 anaconda 中导入 svm?

如何在 conda 的虚拟环境中安装 Anaconda。

如何从安装在基本环境中的 conda 4.3 更新?

如何修复 conda 中的 SyntaxError

如何从 Conda 环境中删除孤立包?

如何从源代码将c++程序安装到conda环境中