MongoDB 提高 $not & $elemMatch 性能

用户2151486

假设数据库包含数以万计的具有以下结构的文档

{
  _id: ObjectId("5ef053e819aaa00013a2bd69"),
  approvers: [
    {
      type: "ONE",
      details: {
        name: "NameOne",
        surname: "SurnameOne"
      }
    },
    {
      type: "TWO",
      details: {
        name: "NameTwo",
        surname: "SurnameTwo"
      }
    },
    {
      type: "THREE",
      // details field is missing
    }

  ]
}

我只需要选择没有“TWO”或“ONE”类型的批准人或批准人缺少详细信息的此类文档

我有一个想法$not结合使用$elemMatch：

{
  $or: [
    {
      "approvers.type": {
        $not: {
          $in: ["ONE", "TWO"]
        }
      }
    }, 
   {
      approvers: {
        $not: {
          $elemMatch: {
            type: { $in: ["ONE", "TWO"]},
            details: {$exists: true}
          }
        }
      }
    }
  ]
}

该查询有效，但由于未使用索引，因此非常无效。根据我的理解，数据库引擎必须进行完整的集合扫描，并在每个文档中检查所有数组元素。

实际上该集合有 75k 条记录，每个approvers数组最多可以容纳 3 个元素。

是否有任何“技巧”可以使其更有效，或者唯一的选择是更改数据结构？

特别的人

这是分离收集有益的地方

假设以上是项目，可以采用不同的结构

//approvals
[{
  _id: ObjectId
  projectId: ObjectId // etc the _id in your code
  type: "one",
  details: "some stuff"
},
{
  _id: ObjectId
  projectId: ObjectId // etc the _id in your code
  type: "two",
  details: "some stuff"
},
{
  _id: ObjectId
  projectId: ObjectId // etc the _id in your code
  type: "three",
  details: "some stuff"
}]

然后，您可以在使用 $in 检索相关项目之前获取键入 $ne ["one", "two"] 的所有 projectId。尽管我从未尝试过，但这也应该可以通过聚合来实现。

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