sklearn 的 MLPClassifier() 的隐藏层与 keras/tensorflow 的密集层相同吗？

理论上和实践上，是MLPclassifier的隐藏层（参考hidden_​​layer_sizes）

mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(4, 3, 2, 1),
                       max_iter = 100, activation = 'relu',
                       solver = 'adam', verbose = type_spec_from_value,
                       random_state = 100, learning_rate = 'invscaling',
                       early_stopping=False
                       )

与 tensorflow/keras 的 Dense 层相同

mlp = Sequential()
mlp.add(Dense(4))
mlp.add(Dense(3))
mlp.add(Dense(2))
mlp.add(Dense(3))

?