如何在元素不按顺序排列的两个不同列上合并两个熊猫数据帧？

我有两个看起来像这样的数据集：

          name  Longitude   Latitude      continent
0        Aruba -69.982677  12.520880  North America
1  Afghanistan  66.004734  33.835231           Asia
2       Angola  17.537368 -12.293361         Africa
3     Anguilla -63.064989  18.223959  North America
4      Albania  20.049834  41.142450         Europe

另一个数据集如下所示：

          COUNTRY  GDP (BILLIONS) CODE
0     Afghanistan           21.71  AFG
1         Albania           13.40  ALB
2         Algeria          227.80  DZA
3  American Samoa            0.75  ASM
4         Andorra            4.80  AND

在此，列name和COUNTRY包含国家/地区名称，但顺序不同。

如何将第二个数据框合并为第一个数据框，并将CODE列添加到第一个数据框。

要求的输出：

          name  Longitude   Latitude      continent   CODE
0        Aruba -69.982677  12.520880  North America   NaN
1  Afghanistan  66.004734  33.835231           Asia   AFG
2       Angola  17.537368 -12.293361         Africa   NaN
3     Anguilla -63.064989  18.223959  North America   NaN
4      Albania  20.049834  41.142450         Europe   ALB

尝试：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name' : ['Aruba', 'Afghanistan', 'Angola', 'Anguilla', 'Albania'],
          'Longitude' : [-69.982677, 66.004734, 17.537368, -63.064989, 20.049834],
          'Latitude' : [12.520880, 33.835231, '-12.293361', 18.223959, 41.142450],
          'continent' : ['North America','Asia','Africa','North America','Europe'] })
print(df)

df2 = pd.DataFrame({'COUNTRY' :  ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'American Samoa', 'Andorra'],
          'GDP (BILLIONS)' : [21.71, 13.40, 227.80, 0.75, 4.80],
          'CODE' : ['AFG', 'ALB', 'DZA', 'ASM', 'AND']})
print(df2)


pd.merge(left=df, right=df2,left_on='name',right_on='COUNTRY')
# but this fails