我有多个数据集，其中包含一个公共列 - GuestCode。对于所有数据集，我想创建另一列来告诉我 GuestCode 是否在每一行中都包含字母。
我能够使用以下代码成功地为其中一个数据集执行此操作：
df['TestResult'] = df['GuestCode'].str.contains(r"[^a-zA-Z\s']", regex=True)
| 访客代码 | 测试结果 |
|---|---|
| 5885 | 在 |
| CCM6505 | 真的 |
我不是 100% 确定，但我认为这行得通，因为在这个数据集中，GuestCode 在数据框中被读取为“对象”数据类型。
但是，当我在 GuestCode 中仅包含数值的数据集上尝试相同的代码时，相同的代码不起作用，因为 GuestCode 被读取为“浮点数”。收到一个后
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!
我修改了代码，但没有得到正确的结果。
df['TestResult'] = df['GuestCode'].astype(str).str.contains(r"[^a-zA-Z\s']", regex=True)
| 访客代码 | 测试结果 |
|---|---|
| 4445 | 真的 |
| CCM6515 | 真的 |
我没有嫁给正则表达式解决方案，我只需要一种方法来成功识别我在 GuestCode 列中是否有字母字符。
提前致谢。
字符类[^a-zA-Z\s']匹配除 a-zA-Z、空白字符或'
如果您只想检查字符 A-Za-z，您可以使用
df['TestResult'] = df['GuestCode'].astype(str).str.contains(r"[a-zA-Z]", regex=True)
或者
df['TestResult'] = df['GuestCode'].astype(str).str.match(r"[a-zA-Z]")
输出
GuestCode TestResult
0 4445 False
1 CCM6515 True
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