我有如下所示的数据集。我正在尝试对其进行排序，以便列按以下顺序排列：周末、澳大利亚、德国、法国等...
我尝试使用loc并将每个数据集分配为变量，但是当我创建一个新的 DataFrame 时会导致错误。任何帮助，将不胜感激。
这是更改前的数据：
| 地区 | 周末 | 价值 |
|---|---|---|
| 澳大利亚 | 2014-01-11 | 1.480510 |
| 德国 | 2014-01-11 | 1.481258 |
| 法国 | 2014-01-11 | 0.986507 |
| 英国 | 2014-01-11 | 1.973014 |
| 意大利 | 2014-01-11 | 0.740629 |
这是我想要的输出：
| 周末 | 澳大利亚 | 德国 | 法国 | 英国 | 意大利 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2014-01-11 | 1.480510 | 1.481258 | 0.986507 | 1.973014 | 0.740629 |
我试过的：
cols = (['Region','Week End','Value'])
df = GS.loc[GS['Brand'].isin(rows)]
df = df[cols]
AUS = df.loc[df['Region'] == 'Australia']
JPN = df.loc[df['Region'] == 'Japan']
US = df.loc[df['Region'] == 'United States of America']
我认为你实际上可以这样做：
df.pivot(index="Week End", columns="Region", values="Value")
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