Pandas Dataframe 根据一列中的唯一值复制具有平均值的行，以便每个唯一值具有相同的行数

我有一个如下所示的数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Colum1":

               ["A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "D"],

               "Colum2": [24., 25, 21., 33, 26, 24., 25, 21., 33, 26],

               "Colum3": [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]})

  Colum1  Colum2  Colum3
0      A    24.0     0.2
1      A    25.0     0.3
2      A    21.0     0.4
3      A    33.0     0.5
4      B    26.0     0.6
5      B    24.0     0.2
6      B    25.0     0.3
7      C    21.0     0.4
8      C    33.0     0.5
9      D    26.0     0.6

这里我有 4 行对应 A，3 行对应 B，2 对应 C，1 对应 D。

如何添加 B、C 和 D 的行，使其具有与 A 相同的数字以使用它们的平均值有 4 行？例如，colum2 的 B 平均值为 (26+25+24)/3 = 25，colum3 的平均值为 (0.6+0.2+0.3)/3 = 0.37 所以我添加一行 B 25 0.37

对于 C，只有 2 行，第 2 列和第 3 列的平均值是 27 和 0.45，所以我添加了两行 C 27 0.45

对于 D 只有一行，所以我们添加三个具有相同值的行

目标是：

  Colum1  Colum2  Colum3
0      A    24.0     0.2
1      A    25.0     0.3
2      A    21.0     0.4
3      A    33.0     0.5
4      B    26.0     0.6
5      B    24.0     0.2
6      B    25.0     0.3
7      B    25.0     0.37
8      C    21.0     0.4
9      C    33.0     0.5
10     C    27.0     0.45
11     C    27.0     0.45
12     D    26.0     0.6
13     D    26.0     0.6
14     D    26.0     0.6
15     D    26.0     0.6