我是自学python，对matplotlib包很迷茫。
绘图时，真的有必要使用下面的代码吗？
fig = plt.figure()
我以为代码是定义一个空的画布，然后我们可以在画布上添加子图，但我也看到很多不包含此代码的情况，直接使用 plt.plot() 或 plt.subplot() 。
作为变量，来自这篇文章：
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(12, 8))
作为一个论点，从这篇文章
n = len(fig.axes)
任何帮助将非常感激。
可以在不设置任何变量的情况下进行绘图。例子：
plt.figure()
plt.plot([1, 2], [5, 8])
plt.show()
您必须在某处初始化您的图形，因此plt.figure(). 正如您所指出的，您还可以使用plt.subplots()：
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2], [5, 8])
plt.show()
请注意，我们没有设置ncolsandnrows关键字参数。由于两者的默认值都是1，我们得到一个轴（这就是我选择变量 name 的原因ax）。对于n × 1或1 × n子图，返回的第二个变量plt.subplots()是一维数组。
fig, axes = plt.subplots(ncols=1, nrows=2)
axes[0].plot([1, 2], [5, 8])
axes[1].plot([2, 3], [9, 3])
在m × n子图 ( m, n > 1) 的情况下，axes是一个二维数组。
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2)
axes[0][0].plot([1, 2], [5, 8])
axes[1][0].plot([2, 3], [9, 3])
axes[0][1].plot([3, 4], [5, 8])
axes[1][1].plot([4, 5], [9, 3])
是否使用ax或axes作为第二个变量的名称是您自己的选择，但axes建议有多个轴并且ax只有一个。当然，还有其他构建子图的方法，如您链接的帖子所示。
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