我有工作Bitmasks
在python
。据我所知,这些是整数数组,当它们解压缩为二进制格式时,它们会告诉您为数组中的给定元素设置了32位中的哪一位(= 1)。
我想知道最快的方法来检查是否为数组的任何元素设置了4个特定位。我不在乎其余的。我已经尝试了以下解决方案,但是对于我的目的而言,它还不够快:
def detect(bitmask, check=(18,22,23,24), bits=32):
boolmask = np.zeros(len(bitmask), dtype=bool)
for i, val in enumerate(bitmask):
bithost = np.zeros(bits, dtype='i1')
masklist = list(bin(val)[2:])
bithost[:len(masklist)] = np.flip(masklist,axis=0)
if len(np.intersect1d(np.nonzero(bithost)[0] ,check)) != 0:
boolmask[i] = True
else:
boolmask[i] = False
if any(boolmask):
print("There are some problems")
else:
print("It is clean")
例如,如果给定bitmask
包含整数24453656 (1011101010010001000011000 in binary)
,则由于设置了位22 ,函数detect的输出将为“有一些问题”:
bit: ... 20, 21, 22, 23, 24,...
mask: ... 0, 0, 1, 0, 0,...
关于如何提高性能的任何想法?
整数不过是计算机中的位序列。
因此,如果得到整数,可以说:333这是计算机的位101001101的序列。它不需要任何拆包。这是位。
因此,如果掩码也是整数,则不需要任何拆包,只需对其进行按位运算即可。请查看维基百科,以了解有关其工作原理的详细信息。
为了检查是否有任何XYZ在整数ABC对位设置,你这样做:(abc & xyz) > 0
。如果您绝对需要检查掩码是否为位元组,请进行一些打包,如下所示:
def detect(bitmask,check=(18,22,23,24)):
checkmask=sum(2**x for x in check)
if (bitmask & checkmask) > 0:
print "There are some problems"
else:
print "Everything OK"
请注意,位掩码从基于0的位索引开始。第一位是位0。
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