class Movie:
def __init__(self, title, imdb, critic, quote):
self.title = title
self.imdb = imdb
self.critic = critic
self.quote = quote
def mashup(self):
x =self.title + self.imdb + self.critic + self.quote
return self.x
df['concat'] = df.apply(Movie,axis=1)
我希望看到的结果是将每一列连接为数据帧中的新列。
问题是Movie没有收到预期的参数数量，我没有调用mashup方法，但不确定出什么问题。
TypeError: ("__init__() missing 3 required positional arguments: 'imdb', 'critic', and 'quote'", 'occurred at index 0')
通常，直接分配计算的序列是清晰有效的。如果希望将显式函数用于pipe逐级计算，则将数据框添加到函数：
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3)))
def summer(x):
return x[0] + x[1] + x[2]
df['sum_1'] = df[0] + df[1] + df[2]
df['sum_2'] = df.pipe(summer)
print(df)
0 1 2 sum_1 sum_2
0 0 1 2 3 3
1 3 4 5 12 12
2 6 7 8 21 21
3 9 10 11 30 30
4 12 13 14 39 39
通常不需要将各个列传递给您的函数。什么是不推荐的是通过一个Python级逐行循环apply：
df['sum_3'] = df.apply(lambda x: x[0] + x[1] + x[2], axis=1)
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