我想做这样的事情：
for row in df:
if row['Country'] == 'unknown':
row['Country'] = city2country_mapping[row['city']]
国家和城市是列。
'city2country_mapping'是一个字典，其中key：value对为'city'：'country'。
（基本上我试图通过从字典中获取国家来填充未知数，因为我知道每一行的城市）
您可以使用pandas.Series.where：
df['country'] = df.country.where(
df.country != 'unknown', df.city.map(city2country_mapping))
df.city.map(city2country_mapping)将首先创建一个包含每个城市相应国家/地区的系列，然后使用它替换列中的unknown国家/地区country。
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