使用Seaborn将一维时间序列绘制为沿y轴具有边际直方图的线

事实证明，可以jointplot通过直接使用基础JointGrid对象来产生具有所需特征的修改：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.linspace(0,8, 300)
y = (1 - np.exp(-x*5))*.5
ynoise= y + np.random.randn(len(x))*0.08

grid = sns.JointGrid(x, ynoise, ratio=3)
grid.plot_joint(plt.plot)
grid.ax_joint.plot(x, y, c='C0')

plt.sca(grid.ax_marg_y)
sns.distplot(grid.y, kde=False, vertical=True)

# override a bunch of the default JointGrid style options
grid.fig.set_size_inches(10,6)
grid.ax_marg_x.remove()
grid.ax_joint.spines['top'].set_visible(True)

输出：