快速提问：
我有以下情况（表）：导入的数据框
现在，我想实现的是以下内容（或这些内容中的内容，不必完全是这样）
我不要以下几列，因此我将其删除
data.drop(data.columns[[0,5,6]], axis=1,inplace=True)
我以为下面的代码行可以解决它，但是我缺少了什么？
pivoted = data.pivot(index=["Intentional homicides and other crimes","Unnamed: 2"],columns='Unnamed: 3', values='Unnamed: 4')
产生
ValueError：传递的值的长度是3395，索引暗示2
与第8个问题不同的是，我不需要任何聚合函数，只是将值保持不变。
数据可在以下位置找到：数据
方法pandas.DataFrame.pivot的问题在于它不处理索引中的重复值。解决此问题的一种方法是改用pandas.pivot_table函数。
df = pd.read_csv('Crimes_UN_data.csv', skiprows=[0], encoding='latin1')
cols = list(df.columns)
cols[1] = 'Region'
df.columns = cols
pivoted = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Region', 'Year'], columns='Series', aggfunc=sum)
尽管有aggfunc参数，它不应求和，但会引发pandas.core.base.DataError：如果未提供该参数，则不会聚合任何数字类型。
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