对我而言，使用管道进行重新编码非常重要，因此，请不要提供基本的R解决方案。
同样重要的是：我都激活了两个库：汽车和tidyverse。
因此，我有一个数据框x。我想产生一个新的列c，然后仅将其中的3值重新编码为300。当我想用整数替换时，以下方法起作用了，但是如果我需要重新编码为浮点数怎么办？
谢谢！
library(car)
library(tidyverse)
x <- data.frame(a = 1:3, b = 3:1)
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(c, `3` = 300L)) # Works
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(c, `3` = 0.333)) # Doesn't work
这是您要找的东西吗？如果更改c为双精度，则可以使用双精度（十进制）。根据@Axeman和@Jay的评论，它维护变量中的类型。
x %>% mutate(c = a*b) %>% mutate(c = dplyr::recode(as.double(c), `3` = 0.333))
a b c
1 1 3 0.333
2 2 2 4.000
3 3 1 0.333
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