我像这样在我们的qsub群集上启动Snakemake:
snakemake -s Snakefile.snakefile --cluster-config cluster.json --cluster "qsub -l nodes={cluster.nodes}:ppn={cluster.ppn}" --jobs 70
cluster.json看起来像这样:
{
"__default__" :
{
"cluster" : "qsub",
"jobs" : 70 ,
"nodes" : 1,
"ppn" : 8
},
}
对于某些规则,我将线程设置为8,但是对于某些规则,我将其设置为1(例如某些RSeQC模块,如下所示:
rule bam_stat:
input:
rseqc_input_bam
output:
os.path.join(rseqc_dir, '{sample}.bam_stat.txt')
threads: 1
shell:
'''
#!/bin/bash
# Enter the Python 2 conda environment where rseqc is installed
source activate rseqc
bam_stat.py -i {input} > {output}
'''
现在,如果我查看集群排队系统,它会告诉我该作业仍保留8个核心,就像使用--nodes = 1,ppn = 8提交一样
如何为每个任务设置ppn?
最高的问候,
弗里克
在这里,rule_X
将使用12 ppn,这与其他使用默认设置为8的规则不同。
{
"__default__" :
{
"cluster" : "qsub",
"jobs" : 70 ,
"nodes" : 1,
"ppn" : 8
},
"rule_X" :
{
"ppn" : 12
},
}
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句