我在Bigquery 上使用 usa_names 数据集，为了能够可视化 1910 年到 2020 年之间的前 10 个名称，我必须按年份分组并使用 CASE 为 10 个名称中的每一个创建一个新列。
问题是，我想可视化前 100 名，并且我想知道是否有一种方法可以自动化 CASE，因为我不必为每个名称编写“WHEN 和 THEN 子句”以便为他们创建一个专栏。
我不得不使用下面的 SQL 查询代码首先获得前 10 个名称；
SELECT
name,
SUM(number) AS total
FROM
bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current
WHERE
year BETWEEN 1910 AND 2020
GROUP BY
name
ORDER BY
total DESC
LIMIT
10
然后使用以下代码将每个名称行转换为列；
SELECT
year,
SUM(CASE WHEN name = 'James' THEN number ELSE 0 END) AS James,
SUM(CASE WHEN name = 'John' THEN number ELSE 0 END) AS John,
SUM(CASE WHEN name = 'Robert' THEN number ELSE 0 END) AS Robert,
SUM(CASE WHEN name = 'Michael' THEN number ELSE 0 END) AS Michael,
SUM(CASE WHEN name = 'William' THEN number ELSE 0 END) AS William,
SUM(CASE WHEN name = 'Mary' THEN number ELSE 0 END) AS Mary,
SUM(CASE WHEN name = 'Richard' THEN number ELSE 0 END) AS Richard,
SUM(CASE WHEN name = 'Joseph' THEN number ELSE 0 END) AS Joseph,
SUM(CASE WHEN name = 'Charles' THEN number ELSE 0 END) AS Charles,
SUM(CASE WHEN name = 'Thomas' THEN number ELSE 0 END) AS Thomas
FROM
bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current
GROUP BY
year
ORDER BY
year
我想获得相同的结果，而不必先提取名称并手动将它们输入到 CASE 语句中。
此外，如果有一种方法可以直接可视化数据而无需将名称从行转换为列，则不需要这样做。
谢谢。
您不需要为每个名称创建一列。您的第一个查询就足够了（显然只需将限制更改为 100）。根据我假设您使用 Tableau 的问题标签，因此它就像选择所需的可视化（例如条形图）并将名称放在一个轴上并在另一个轴上总计一样简单。
根据您的后续评论，它看起来像这样
SELECT
name,
year,
SUM(number) AS total
From bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current
WHERE name IN
(
SELECT name
FROM
(
SELECT
name,
SUM(number) AS total
FROM
bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current
WHERE
year BETWEEN 1910 AND 2020
GROUP BY
name
ORDER BY
total DESC
LIMIT
100
))
GROUP BY name, year
您还可以考虑使用 Tableau 中的计算字段来确定原始数据以实现所需的可视化。
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