我有一个包含这样的列的数据框
balance,
2016-10-5,
2016-11-8,
2017-3-7,
2018-5-29
和更多。我的愿望输出列是这样的
balance,
date,
values
我尝试使用此脚本：
df= pd.melt(df,id_vars=['balance'], value_vars=['2016-10-5,2016-11-8,2017-3-7,2018-5-29'] var_name='date',value_name='values')
这段代码有效，但是列太多了，如何在熊猫的日期列中创建所有日期？
您可以删除参数value_vars，检查功能melt：
value_vars：元组，列表或ndarray，可选
要取消透视的列。如果未指定，则使用未设置为id_vars的所有列。
df= pd.melt(df,id_vars='balance', var_name='date',value_name='values')
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