我环顾四周，发现了类似的问题，但没有一个真正帮助我找到解决方案。我希望我的脚本读取如下所示的 csv：
hot_dict = {'Links': links, 'Titles': titles, 'Datestamps': datestamp_extended,'GroupID': "" }
我想在列链接中找到所有重复的链接，并在“GroupID”列中为所有相同的键分配相同的链接
| 链接 | 组ID |
|---|---|
| 一种 | 键1 |
| 乙 | 键2 |
| 一种 | 键1 |
| 乙 | 键2 |
这显然给了我真假值：
df['GroupID'] =df.duplicated(subset=['Links'], keep=False)
有没有一种优雅的方式可以从这里继续？
非常感谢！
对于具有整数 ID 的简单键，您可以先将 Links 列转换为categorical data，然后从中获取类别代码：
df['GroupID'] = df['Links'].astype('category').cat.codes
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