我有一个2D列表，其中包含不同单词的列表。我有一组12个嵌套的for循环。我需要遍历2D列表中元素的所有可能组合，并对结果进行简单的计算。
我最初使用itertools.product（）函数执行此操作，然后对每个结果列表执行计算，但是itertools.product（）调用的结果变得太大，导致内存不足。这意味着我需要在每次迭代后执行计算。
我的代码如下所示：
for word1 in possible_words[0]:
for word2 in possible_words[1]:
for word3 in possible_words[2]:
for word4 in possible_words[3]:
for word5 in possible_words[4]:
for word6 in possible_words[5]:
for word7 in possible_words[6]:
for word8 in possible_words[7]:
for word9 in possible_words[8]:
for word10 in possible_words[9]:
for word11 in possible_words[10]:
for word12 in possible_words[11]:
result = ' '.join([word1, word2, word3, word4, word5, word6, word7, word8, word9, word10, word11, word12])
if get_address(result) == desired_address:
return result
这段代码工作正常，可以满足我的需求。但是，我想知道是否有一种方法可以用更pythonic的方式将其压缩下来？
使用itertools.product，仅遍历迭代器，而不用它构建列表：
from itertools import product
for words in product(*possible_words):
result = " ".join(words)
if result == desired_string:
return result
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