设置更高的共享内存以避免Google Colab上的PyTorch运行时错误

杰斐尔

在Colab中将pytorch 1.0 Preview与fastai v1.0一起使用。

我经常得到RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error.更多的内存密集型任务(没什么大不了的)。

看起来像是共享内存问题:https : //github.com/pytorch/pytorch/issues/5040#issue-294274594

修复似乎是要更改docker容器中的共享内存:

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2244#issuecomment-318864552

似乎docker容器的共享内存设置得不够高。通过在docker run命令中添加--shm-size 8G来设置更高的数量似乎是这里提到的技巧。

如何增加在Colab中运行的docker容器的共享内存,否则避免该错误?

朋友F

无法在colab中修改此设置,但是已经提出了默认设置来解决此问题,因此您无需进一步更改设置:https : //github.com/googlecolab/colabtools/issues/329

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