我想知道如何在熊猫数据框中执行以下转换。我不知道如何解决这个问题。这个想法是采用索引级别 0 并将其设置为级别 0 列,其余列放入适当的主列
set_index
尝试使用和重塑数据unstack
框swaplevel
:
df_out = df.set_index(df.groupby(level=0).cumcount()+1, append=True)\
.reset_index(level=1)\
.rename(columns={'level_1':'ident'})\
.unstack(0)\
.swaplevel(0,1, axis=1)\
.sort_index(axis=1)
df_out
输出:
A B C
city ident population city ident population city ident population
1 NY 1 57578 London 4 543534 Berlin 7 5257537
2 LA 2 8767867 Paris 5 25725 Madrid 8 53755
3 Valencia 3 8767678 Beijin 6 275275 Belfast 9 354354
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