使用 pymongo 在 Django 中通过嵌套对象键范围查询 MongoDB 以获取具有跳过/限制的嵌套数组

我正在用 pymongo 学习 Django。

我有一个 MongoDB 集合，我在其中存储了一些单词以及它们在一些书中的逐年出现次数。

文档以以下格式存储在 MongoDB 中：

{
   "_id":{
      "$oid":"625c51eec27c99b793074501"
   },
   "word":"entropy",
   "occurrence":13,
   "year":{
      "1942":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c51eec27c99b7930744f9"
            },
            "number":8,
            "sentence":[
               1,
               288,
               322,
               1237,
               2570,
               2585,
               2617,
               2634
            ]
         }
      ],
      "1947":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c5280c27c99b793077042"
            },
            "number":5,
            "sentence":[
               377,
               2108,
               2771,
               3467,
               3502
            ]
         }
      ]
   }
}

现在我想获取_id和特定年份范围查询的带有跳过和限制（以及相应的书 ID）的句子列表。

例如，

1. 我想获取一个数组，其中每一行都是包含“年份”、“书”和“句子”的字典。
2. 该数组将通过_id和年份范围进行查询。
3. 将在句子列表上应用跳过和限制

这是使用 Django 和 pymongo 的可能任务吗？如果是，最快的方法是什么？

到目前为止，我已经这样做了：

search= {'$and': [{"_id": word_id_obj, "year.1942": {"$exists": 1}}]}
datalist= []
word_docs= wordcollec.find(search, {'year': 1, '_id': 0}).skip(1).limit(5)
sentlist['recordsFiltered']+= wordcollec.count_documents(search)

for b in word_docs:
    year_data= b['year'][1942]
    for by in year_data:
        i= i+1
        this_word= {'serial': i, 'year': cyear, 'book': str(by['book'])}
        datalist.append(this_word)

但显然，它没有给出预期的结果，因为跳过和限制被应用于根文档对象。年份也有固定值，没有范围。

似乎使用 '$slice' 是一种选择。但我无法弄清楚。

感谢您阅读本文。如果你能发出一些光，还有更多。