找到对应于条件的下一个值

曼奇尼Nycolas：

首先，这里是我的数据帧的一部分

    Dates                            Order    Value   
0   2010-12-07T10:00:00.000000000Z     In      70      
1   2010-12-07T14:00:00.000000000Z     Out     70       
2   2010-12-08T06:00:00.000000000Z     In      31       
3   2010-12-09T02:00:00.000000000Z     In      48       
4   2010-12-09T10:00:00.000000000Z     In      29       
5   2010-12-09T10:00:00.000000000Z     In      59       
6   2010-12-09T10:00:00.000000000Z     Out     31       
7   2010-12-09T14:00:00.000000000Z     Out     29       
8   2010-12-09T14:00:00.000000000Z     In      32       
9   2010-12-10T06:00:00.000000000Z     In      1        
10  2010-12-10T10:00:00.000000000Z     Out     48

在这段代码中，我试图找到几件事情：

的“在”在数据帧中第一次出现。对于这一点，我使用

index_1 = df[df.Order=='In'].first_valid_index() 这将导致0，这是正确的。
然后，我会找到相应的价值与该指数

order_1 = df.at[index_1,'Value'] 这将导致70，也是正确的。
找到下一个时间值70次出现在这个数据帧。这是我与挣扎的部分。在该值的价值只能重复一次，它出现在第二时间将始终是一个输出。

任何人都可以帮助我完成这部分代码？

Arfan：

使用idxmax具有boolean indexing：

val = df.loc[df['Order'].eq('In').idxmax(), 'Value']
df[df['Value'].eq(val) & df['Order'].eq('Out')]

                            Dates Order  Value
1  2010-12-07T14:00:00.000000000Z   Out     70

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