我已经开发了一个python C扩展名，它从python接收数据并计算一些cpu密集型计算。可以分析C扩展名吗？
这里的问题是，用C编写要剖析的样本测试将具有挑战性，因为代码依赖于特定的输入和数据结构（由python控制代码生成）。
你有什么建议吗？
我已经找到了使用google-perftools的方式。诀窍是将函数StartProfiler和StopProfiler包装在python中（在我的情况下为cython）。
要分析C扩展名，就足以将Python代码包装在StartProfiler和StopProfiler调用内。
from google_perftools_wrapped import StartProfiler, StopProfiler
import c_extension # extension to profile c_extension.so
StartProfiler("output.prof")
... calling the interesting functions from the C extension module ...
StopProfiler()
然后进行分析，例如您可以以callgrind格式导出并在kcachegrind中查看结果：
pprof --callgrind c_extension.so output.prof > output.callgrind
kcachegrind output.callgrind
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