使用数据框时，我之前收到一个错误“ ValueError：填充值必须在类别中”。经过研究，看来我需要为属于类别的每个值添加分类选项，但出现以下错误：
catgoricalValues = ['embarked', 'sex', 'pclass']
df[catgoricalValues] = df[catgoricalValues].astype('category')
df[catgoricalValues] = df[catgoricalValues].add_categories(df[catgoricalValues].unique()) # add options for catgorical values
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'add_categories'
我究竟做错了什么？
pandas.Series.cat.add_categories它是Series方法，并且df[['embarked', 'sex', 'pclass']]是DataFrame。pd.Categoricaltitanic数据集列包含NaN，不能是类别。
.dropna()在创建类别时使用。df['embarked'] = pd.Categorical(df['embarked'], categories=df['embarked'].dropna().unique())
# looping through the columns
for col in ['embarked', 'sex', 'pclass']:
df[col] = pd.Categorical(df[col], categories=df[col].dropna().unique())
# alternatively with .apply
df[['embarked', 'sex', 'pclass']] = df[['embarked', 'sex', 'pclass']].apply(lambda x: pd.Categorical(x, x.dropna().unique(), ordered=True))
# create a sample series
s = pd.Series(["a", "b", "c", "a"], dtype="category")
# add a category
s = s.cat.add_categories([4])
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