在yticks位置绘制表格

首先，yticks将期望文本作为输入，它将无法处理其他对象。其次，桌子需要坐在一个轴内。

因此，为了在tick（label）位置获得表，可以在ay ticklabel位置创建轴。一个选项是使用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.inset_axes。现在的困难是该轴需要沿着y轴放置在数据坐标中，并且在图形（或像素）中沿水平方向对齐。为此，可以使用混合变换。将inset_axes允许给予的宽度和高度作为绝对测量（英寸）或相对的，这是很方便，因为我们可以设置轴边界框的100％的宽度，而高度还是有些绝对值（我们不不想让轴的高度取决于数据坐标！）。在下面的函数中ax_at_posy创建了这样的轴。

然后，桌子将紧紧地位于轴内，以使所有列的宽度相同。仍然需要确保始终使用相同的字体大小。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
import matplotlib.transforms as mtrans

# General helper function to create an axes at the position of a yticklabel
def ax_at_posy(y, ax=None, width=0.3, leftspace=0.08, height=0.2):
    ax = ax or plt.gca()
    trans = mtrans.blended_transform_factory(ax.figure.transFigure, ax.transData)
    axins = inset_axes(ax, "100%", height, 
                       bbox_to_anchor=(leftspace, y, width-leftspace, 0.05),
                       bbox_transform=trans, loc="center right", borderpad=0.8)
    axins.tick_params(left=False, bottom=False, labelleft=False, labelbottom=False)
    axins.axis("off")
    return axins


fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(left=0.4)

ax.scatter(np.random.rand(30), np.random.randint(7, size=30), c=np.random.rand(30))

get_data = lambda i: "".join(np.random.choice(list("abcdefgxyzt0"), size=i+2))
data = np.vectorize(get_data)(np.random.randint(2,6,size=(7,3)))

for i, row in enumerate(data):
    axi = ax_at_posy(i, ax=ax, width=0.4)
    tab = axi.table(cellText=[list(row)], loc='center', bbox=(0,0,1,1))
    tab.auto_set_font_size(False)
    tab.set_fontsize(9)
    plt.setp(tab.get_celld().values(), linewidth=0.72)

plt.show()