我用线性回归（SKlearn），当工作的预测值，我得到一个错误。我不知道该怎么做，并尝试向上切换中，我输入的预测值，但到目前为止，我还画一个空白的格式。
这里是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
data = pd.read_csv("data.csv")
print(data.head())
X = data['Machine Age (Months)'].values
y = data['Mean Time Between Failure (Days)'].values
X.shape # (30,)
y.shape # (30,)
X = [X]
y = [y]
model = LinearRegression()
model.fit(X,y)
prediction = model.predict([[30]])
运行此代码时，我得到这个错误：
matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 30 is different from 1)
这里是我在导入数据（我做到了一个CSV文件）
https://drive.google.com/file/d/10fEjJj2znOmRufq3cFuc0CB_t2HAgudI/view?usp=sharing
任何帮助，将不胜感激 ：）
我不知道你输入的预测。
尝试这个：
import numpy as np
X_test = np.array([[30]])
prediction = model.predict(X_test)
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