我有一个这样的数据框：
df <- data.frame(v1 = c('jan1', 'jan2', 'jan3', 'jan4', 'feb1', 'feb2', 'mar1', 'mar2', 'mar3'),
v2 = rnorm(9))
我想在对数据进行分组后对其进行汇总。我希望它们按中的数字分组v1，即一组将是（jan1，feb1，mar1），另一组将是（jan2，feb2，mar2），依此类推。
我试过了，但是不起作用：
df %>% group_by(str_detect(v1, '1')) %>% summarise(meanp = mean(v2),
medianp = median(v2))
我们可以做的
library(dplyr)
df %>%
group_by(grp = gsub("\\D", "", v1)) %>%
summarise(mean_v2 = mean(v2)) # only for illustration
# A tibble: 4 x 2
# grp mean_v2
# <chr> <dbl>
#1 1 0.0635
#2 2 0.0338
#3 3 -0.130
#4 4 1.60
的group_by和gsub部分创建基于可变的非字母字符分组变量v1，看?regex。
数据
set.seed(1)
df <- data.frame(v1 = c('jan1', 'jan2', 'jan3', 'jan4', 'feb1', 'feb2', 'mar1', 'mar2', 'mar3'),
v2 = rnorm(9))
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