使用第二个数据帧中的行连接数据帧，这些行在第一个数据帧中不存在，基于列的子集

我有2个大数据框如下：

df1

C1  C2  C3  V1
a   e   k   1
b   f   j   2
d   g   h   3    

df2

C1  C2  C3  V1
a   e   m   21
d   g   p   1
e   f   q   2
f   g   r   3

我想得到以下信息：

C1  C2  C3  V1
a   e   k   1
b   f   j   2
d   g   h   3
e   f   q   2
f   g   r   3

我只包含了df2C1 和 C2 中不存在的行df1。df2即我删除了asa, e中已经存在的第一行df1。

我在尝试：

df1['id'] = df1[['C1', 'C2']].astype(str).apply('_'.join, axis=1)
df2['id'] = df2[['C1', 'C2']].astype(str).apply('_'.join, axis=1)
df3 = df2[~df2['id'].isin(df1['id'])]
pd.concat([df1, df3])

有没有更好的方法可以使用一些内置函数来做到这一点，因为我经常遇到这种情况，列数不同。