我在这里环顾了多个问题，没有解决方案。我有一个矩阵，我想在其中过滤2列中的值，并返回应用此过滤器的整行。
目前，我已经尝试过：
mask = (data['sender'] == 'me') & (data['status'] == 'done') data[mask] 这会使所有值变为“ NaN”。
当我尝试单独应用遮罩时，我得到的DataFrame在位置中包含正确的值，但所有其他列均为NaN。
我还尝试了一种不同的方法，即像这样：
data.loc[data['sender' == 'me'] 除了显示值所在的“行x列”之外，使用NaN转换每个值的结果相同。
希望这可以帮助
k=pd.DataFrame()
k=data[(data['sender'] == 'me') & (data['status'] == 'done')]
k.head()
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