根据行内容将值从一列复制到其他列

我已将我的数据集上传到 Jupyter，它有 531 列和 116 行。到目前为止，我已经用 0 替换了 NaN 值，现在我被最后一步困住了。我想根据行值大于 0 的条件将第一列值复制到其他列中。

我确定了这项任务的 3 个部分：

1. 遍历整个集合（例如列表理解，对于 df 中的 i）
2. 检查值是否大于 0 ( if i>0
3. 将 column0 中的值分配给每个字段>0

我已经尝试过列表理解并在 Google 上搜索了如何根据条件从 Column0 复制值，但我很难理解如何动态替换它们，例如。没有固定值。另外，我想知道我应该如何定义要插入的值。我是如何开始的：

for i in df:
  if i>0:
    i...

我正在考虑使用 where 子句，但无法提示我应该如何要求 python 遍历所有表而不定义具体替换哪些列。

df = np.where(df == 0, df['replace all columns '], df[:1])

df[:,0] 用于将值替换为 column0 中的值

你能建议我任何提示/行动点吗？