熊猫组合多列（使用NoneType）

Déjà vu 发表于 Dev

已经看过

我很抱歉，如果以前曾有人问过或回答过此问题，但经过一段时间的搜索后，我找不到这个问题的答案。

简而言之，我想将多个列合并为一个以分隔的列，问题是某些单元格为空（NoneType）

当结合它们时，我得到：

TypeError ：（“序列项3：预期的str实例，找到NoneType”，“发生在索引0”）

要么

当添加.map（str）时，它会为每个NoneType值逐字地添加“ None”（按预期）

假设我有一个生产数据框，看起来像

     0        1        2
1   Rice
2   Beans    Rice
3   Milk     Beans   Rice
4   Sugar    Rice

我想要的是带有值的单列

    Production
1   Rice
2   Beans, Rice
3   Milk, Beans, Rice
4   Sugar, Rice

通过一些搜索和调整，我添加了以下代码：

testColumn = productionFrame.iloc[::].apply(lambda x: ', '.join(x)), axis=1)

产生问题1

或像这样更改它：

testColumn = productionFrame.iloc[::].apply(lambda x: ', '.join(x.map(str)), axis=1)

哪个产生问题2

也许要补充一点，我很新，并且现在正在探索Pandas / Python。因此，非常感谢您提供任何帮助或朝着正确的方向前进！

安德鲁

pd.Series.str.cat应该在这里工作

df
Out[43]: 
       0      1     2
1   Rice    NaN   NaN
2  Beans   Rice   NaN
3   Milk  Beans  Rice
4  Sugar   Rice   NaN

df.apply(lambda x: x.str.cat(sep=', '), axis=1)
Out[44]: 
1                 Rice
2          Beans, Rice
3    Milk, Beans, Rice
4          Sugar, Rice
dtype: object

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