信不信由你，在分析当前代码后，执行numpy数组还原的重复操作会占用大量运行时间。我现在拥有的是基于视图的常见方法：
reversed_arr = arr[::-1]
还有其他方法可以更有效地执行此操作，还是我对不切实际的numpy性能的痴迷所致的幻觉？
创建时，reversed_arr您正在创建原始数组的视图。然后，您可以更改原始数组，并且视图将更新以反映所做的更改。
您是否经常需要重新创建视图？您应该能够执行以下操作：
arr = np.array(some_sequence)
reversed_arr = arr[::-1]
do_something(arr)
look_at(reversed_arr)
do_something_else(arr)
look_at(reversed_arr)
我不是numpy专家，但这似乎是用numpy做事的最快方法。如果这是您已经在做的事情，我认为您无法对此进行改进。
PS这里很好的numpy视图讨论：
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