我想保留 df 的其他列
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
如何将其他列保留在 df 中?
我认为.agg()
非常适合这里:
只要记住import numpy as np
代替:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
尝试这个:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M')).agg({'Close/Last': (np.mean),'Volume':'first','Name':'first'})
.agg()
允许您选择如何处理列(应用函数),但如果您只想保留它们,请使用 .agg({'col1': 'first', 'col2': 'first', ...} 等.
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句