matplotlib图表无法识别条形图上的标签，但相同的代码可用于饼图

pseudo-c 发表于 Dev

伪C

我已经开始使用matplotlib / pandas。

我用熊猫创建了一个pivot_table，然后用matplotlib对其进行可视化。

这是截图：

奇怪的是，当将相同的数据（“ client_pivot”）构建到两个不同的图形（条形图和饼图）中时，它们相对于图例/键的行为有所不同。

尽管该栏在下面列出了标签。它似乎无法在图例中识别它们，也没有应用不同的配色方案。好像将它们视为大量数据一样...

您是否知道这是为什么以及我如何解决？

以下是相关代码的摘录（简而言之，不相关的代码已被删除）。

import pandas as pd

def reportMe(event):
csv_file = pd.read_csv("file.csv",
                       names = ['USER',
                               'CLIENT',
                               'TYPE',
                               'START',
                               'END',
                               'DURATION',
                               'NOTES'])

client_pivot = csv_file.pivot_table(index="CLIENT",
                                         aggfunc="sum")

def pieMaker():
    x_client = list(client_pivot.index)
    y_duration = list(client_pivot["DURATION"])

    fig = plt.figure(figsize=(12, 4))

    ax1 = fig.add_subplot(121)
    ax2 = fig.add_subplot(122)

    ax1.bar(x_client, y_duration)   #bar

    for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
        label.set_rotation(17)

    ax1.tick_params(labelsize=7)
    ax1.legend(x_client,
               loc="center left",
               bbox_to_anchor=(0.9, 0, 0.5, 1),
               fontsize=7)
    ax1.set_ylabel('Time (s)')

    ax2.pie(y_duration,             #pie
            shadow=True,
            autopct='%1.1f%%',
            textprops={'fontsize': 7,
                       'color':'w'})
    ax2.legend(x_client,
               loc="center left",
               bbox_to_anchor=(0.9, 0, 0.5, 1),
               fontsize=7)
    ax2.set_aspect(1)

    plt.show()
pieMaker()

编辑：添加了饼图以进行比较

认真的重要性

条形图被认为是单个实体，但如图所示，饼图楔形是单独的实体。这是一种风格选择；饼图没有标尺，该标尺用于描述各个面片，因此带有颜色的图例对于饼图很有用。条形图通常以相同的颜色显示，因此图例中只需要一个标签即可识别完整的条形图（并可能与其他条形图区分开）。

为了让每个栏分别出现在你可以提供给那些对传说handles的说法legend。

为了使条形变色，您可以使用默认颜色循环仪中的颜色并将其作为参数提供给color。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)


a = .5+np.random.rand(5)
labs = list("ABCDE")

fig, (ax,ax2) = plt.subplots(ncols=2)
ax.pie(a)
ax.legend(labels=labs)


colors = plt.rcParams["axes.prop_cycle"].by_key()["color"]
bars = ax2.bar(labs, a, color=colors)
ax2.legend(handles=bars, labels=labs)

plt.show()