我有绳子。我需要查找该字符串中的关键字是否存在于我的数据框中。
如果存在，我需要返回该关键字。
串：
question="Joe is Available"
question=question.upper()
str_list=question.split()
str_list
出[107]：
['JOE', 'IS', 'AVAILABLE']
数据框：
df=pd.DataFrame({"Person1":("Ash","Joe","Harry"),"Person2":("Abe","Lisa","Katty",),"Person3":("Sam","Max","Stone")})
df=df.apply(lambda x: x.astype(str).str.upper())
Person1 Person2 Person3
ASH ABE SAM
JOE LISA MAX
HARRY KATTY STONE
我的尝试：
return_field=""
for x in str_list:
print(x)
for i in df.iterrows():
if(df.str.contains(x)):
return_field=x
给我AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'str'
预期产量
由于Joe存在于数据框中，因此应该返回“ Joe”
如果您重复执行此操作，则可能希望通过哈希值set。另外，您可以使用mapwithstr.upper将数据框值转换为大写1：
str_all = set(map(str.upper, df.values.ravel()))
question = "Joe is Available"
str_search = set(question.upper().split())
res = str_search & str_all
# {'JOE'}
1您可以使用pd.DataFrame.apply+ lambda，但是不建议这样做。pd.Series.str目前，通过进行字符串操作非常缓慢。lambda在顶部添加循环会使情况变得更糟。
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