Elasticsearch中的Analyzer的作用是什么？

分析器是包装三个功能的包装器：

• 字符过滤器：主要用于剥离一些未使用的字符或更改某些字符。
• 标记生成器：符文本成单独的令牌（或字），它确实，基于某些因素（空白，NGRAM等）。
• 令牌过滤器：它接收令牌，然后应用一些过滤器（例如，将大写术语更改为小写）。

简而言之，分析器用于告诉Elasticsearch如何对文本进行索引和搜索。

您正在寻找的是Analyze API，它是了解分析器如何工作的非常不错的工具。文本将提供给此API，并且与索引无关。

在您的情况下，GET请求：

GET http://localhost:9200/_analyze?text=I%20sing%20he%20sings%20they%20are%20singing&analyzer=snowball

等效于：

GET _analyze
{
  "analyzer" : "snowball",
  "text" : "I sing he sings they are singing"
}

输出：

{
  "tokens": [
    {"token": "i", "position": 1, ...},
    {"token": "sing", "position": 2, ...},
    {"token": "he", "position": 3, ...},
    {"token": "sing", "position": 4, ...},
    {"token": "sing", "position": 7, ...},
  ]
}

如文章所述。

再说一件事，假设您在索引中定义了一个自定义分析器，该分析器以自己的方式进行了字符过滤，标记化和标记过滤的组合，并且您想检查它将如何标记文本，那么可以使用_analyze终点和索引名称，即使在这种情况下，也必须提供文本。

GET my_index/_analyze
{
  "analyzer" : "custom",
  "text" : "I sing he sings they are singing" --> You have to provide the text. 
}

为什么要使用分析仪？

当您要为文本或短语建立索引时，通常使用分析器，将文本分解为单词是很有用的，这样您就可以搜索术语以获取文档。

示例：假设您有一个索引（my_index），并且在该索引中有一个文本字段（intro），并且为其中“ intro”的文档建立了索引：“嗨，我在sid”，如果您不使用分析器，则此将被存储为“嗨，我在海边”。如果要查询此文档，则必须编写完整的短语（在intro =“嗨，我在sid”中查找文档）。但是，如果将此短语索引为标记，那么即使您查询标记（在intro =“ sid”中查找文档），您也会得到该文档。

注意：默认情况下，标准分析器用于所有文本字段。

希望能帮助到你 ！