Python / Pandas - 如何将 DF 按两列分组
克里斯托弗·B
我得到了一个这样构建的数据集：
hour weekday
12 2
14 1
12 2
等等。我想在每个工作日的热图中显示数据框有最多的动作（这是该工作日在那一小时内发生的所有事件的总和）
我尝试与 groupBy 合作
hm = df.groupby(['hour']).sum()
它向我显示了几个小时内的所有事件，但不会在工作日拆分事件
如何保留列表，以便将工作日作为 x 轴，在 y 轴上显示该工作日的小时总和？
感谢您的帮助！
莫兹韦
您期望的输出尚不清楚，但我想您可能正在寻找pandas.crosstab：
# computing crosstab
hm = pd.crosstab(df['hour'], df['weekday'])
# plotting heatmap
import seaborn as sns
sns.heatmap(hm, cmap='Greys')
输出：
weekday 1 2
hour
12 0 2
14 1 0
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