numpy中是否有一种方法可以计算两个矩阵之间的均方误差？
我尝试搜索但没有找到。是否使用其他名称？
如果没有，您如何克服呢？您是自己编写还是使用其他库？
您可以使用：
mse = ((A - B)**2).mean(axis=ax)
要么
mse = (np.square(A - B)).mean(axis=ax)
ax=0平均值沿着行进行的，对于每一列，返回一个数组ax=1平均值沿着列进行的，对于每一行，返回一个数组ax=None平均值沿着阵列进行逐元素，返回一个标量值本文收集自互联网，转载请注明来源。
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