对齐不匹配的索引并执行 pandas 融化
最棒的
我有两个具有不同索引的数据框
subject_ID,score,region,supplier
1001,27,AP,ABC
1002,35,AP,ABC
1003,29,ANZ,DEF
1004,35,ANZ,DEF
1005,30,KOREA,GHI
1006,34,KOREA,GHI
df = pd.read_clipboard(sep=',')
test_score,dumma,dummeel
217,23,45
315,43,65
219,12,46
315,17,87
310,19,97
314,23,63
df1 = pd.read_clipboard(sep=',')
s = pd.Series([11, 21, 31, 114,261,321])
df1.set_index([s],inplace=True)
基本上，两个数据帧的长度相等。
因此，第 1 行（索引 0）df对应于 df1 中的索引 11。同样，df 中的索引 2 对应于 df1..so 中的索引 21
我想连接两个数据框并做熊猫融化操作
我尝试了以下但它不起作用
df2 = df1.reset_index(drop=True)
t2 = pd.concat([df, df2], axis=1)
pd.melt(t2, id_vars =['subject_ID'], value_vars =['score','region','supplier','test_score','dumma','dummeel'])
我希望我的输出如下
墙
不知道你为什么要这样做，但这里是代码
pd.melt(df.join(df1), id_vars=['subject_ID'], value_vars=['score','region','supplier'])
subject_ID variable value
0 1001 score 27
1 1002 score 35
2 1003 score 29
3 1004 score 35
4 1005 score 30
5 1006 score 34
6 1001 region AP
7 1002 region AP
8 1003 region ANZ
9 1004 region ANZ
10 1005 region KOREA
11 1006 region KOREA
12 1001 supplier ABC
13 1002 supplier ABC
14 1003 supplier DEF
15 1004 supplier DEF
16 1005 supplier GHI
17 1006 supplier GHI
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
编辑于
相关文章
TOP 榜单
- 1
在Docker Selenium Python中使用代理不起作用
- 2
魔术8球的循环中有错误
- 3
（？！a）{0}是什么？在Java正则表达式中是什么意思？
- 4
Embers js中的更改侦听器上的组合框
- 5
Java中的循环开关案例
- 6
更新可观察到的“ roles [0]未定义”时出错
- 7
执行期间代码中的“ this”与“ this”不匹配
- 8
美丽的汤不适用于特定网站
- 9
Dockerfile VOLUME在-v工作时不起作用
- 10
在腻子终端中以彩色设置打印项目时，出现错误“ ^：'str'和'set'的不受支持的操作数类型”
- 11
Excel VBA MySql参数化更新“无效参数类型”
- 12
从命令行调用时，如何无条件打开存在的所有折叠而没有错误？
- 13
任何人都可以帮助我如何编写这行代码。我想在 jsx 中使用 map
- 14
对两个结果词pyspark
- 15
如何转换函数类型？
- 16
Jfrog Artifactory REST API搜索工件的最新版本
- 17
在 WooCommerce 我的帐户中更改标题自定义“查看订单”端点
- 18
将鼠标悬停在一个表格单元格上将突出显示行中的先前单元格
- 19
呈现jQuery自动完成数据中存在的html元素
- 20
这个主机是什么意思':: 1'
- 21
检测输入文本何时更改
我来说两句