如何在matplotlib中的子图之间共享次要y轴

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皮吉：

如果您有多个包含次级y轴的子图（使用twinx创建），那么如何在子图中共享这些次级y轴？我希望它们以自动方式平均缩放（因此，以后不要手动设置y限制）。对于主y轴，这是可能的，通过使用所述关键字sharey中的呼叫的插曲。

下面的示例显示了我的尝试，但未能共享两个子图的辅助y轴。我正在使用Matplotlib / Pylab：

ax = []

#create upper subplot
ax.append(subplot(211))
plot(rand(1) * rand(10),'r')

#create plot on secondary y-axis of upper subplot
ax.append(ax[0].twinx())
plot(10*rand(1) * rand(10),'b')

#create lower subplot and share y-axis with primary y-axis of upper subplot
ax.append(subplot(212, sharey = ax[0]))
plot(3*rand(1) * rand(10),'g')

#create plot on secondary y-axis of lower subplot
ax.append(ax[2].twinx())
#set twinxed axes as the current axes again,
#but now attempt to share the secondary y-axis
axes(ax[3], sharey = ax[1])
plot(10*rand(1) * rand(10),'y')

这使我像：

共享次Y轴失败的两个子图的示例

我使用axes（）函数设置共享y轴的原因是twinx不接受sharey关键字。

我在Win7 x64上使用Python 3.2。Matplotlib版本是1.2.0rc2。

dmcdougall：

您可以这样使用Axes.get_shared_y_axes()：

from numpy.random import rand
import matplotlib
matplotlib.use('gtkagg')
import matplotlib.pyplot as plt

# create all axes we need
ax0 = plt.subplot(211)
ax1 = ax0.twinx()
ax2 = plt.subplot(212)
ax3 = ax2.twinx()

# share the secondary axes
ax1.get_shared_y_axes().join(ax1, ax3)

ax0.plot(rand(1) * rand(10),'r')
ax1.plot(10*rand(1) * rand(10),'b')
ax2.plot(3*rand(1) * rand(10),'g')
ax3.plot(10*rand(1) * rand(10),'y')
plt.show()

在这里，我们只是将辅助轴连接在一起。

希望能有所帮助。

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