这是我收藏的简单形式。
{
"_id" : "abcdfg",
"job_id" : "job_111",
"user_id" : "user_001",
"job_createdAt" : ISODate("2018-03-02T15:02:24.122+0000"),
"score" : 240.91185185185185
}
假设某个用户发布了3个职位。job_111, job_112, job_113。现在user1,user2,user3,user4已经匹配到（意味着集合中有一个文档）job_112 and 113。并且user5与所有3个职位匹配。user6完全匹配job_111
现在，在聚合查询中，我想显示用户列表以及已匹配的作业数。但是有一个条件。匹配的用户job_112 and job_113具有更高的优先级（因为它们是最近创建的），并且将首先显示。现在我已经这样查询了
[
{ $match: { job_id: { $in: ['job_112', 'job_113'] } } },
{
$group:
{ _id: '$user_id', matched: { $sum: 1 }, score: { $max: '$score' } }
},
{ $sort: { score: -1 } },
{ $skip: skip },
{ $limit: limit }
]
这会给我像这样的东西
[
{
user_id: 'user1',
matched: 2
},
{
user_id: 'user2',
matched: 2
},
{
user_id: 'user4',
matched: 2
},
{
user_id: 'user5',
matched: 2
}
]
现在，当该列表结束时（我使用分页和聚合计数来找出它），我想显示job_111仅与之匹配的用户。现在我的查询变成这样
[
{ $match: { job_id: { $in: ['job_111'] } } },
{
$group:
{ _id: '$user_id', matched: { $sum: 1 }, score: { $max: '$score' } }
},
{ $sort: { score: -1 } },
{ $skip: 0 },// << skip value resets to 0 since $in value changes
{ $limit: limit }
]
这样返回的结果是这样的
[
{
user_id: 'user5',
matched: 1
},
{
user_id: 'user6',
matched: 1
},
]
现在此结果有2个问题，我不想user5在列表中再次显示，并且他匹配的“否”是错误的。从技术上讲，它是3，但返回1，因为我的查询使它的计算结果类似于1。
如何更新聚合查询，以解决问题。我知道有一种方法可以排除$nin在查找中放入用户字段的用户，但是我不会事先拥有用户列表，并且在实际情况下该列表可能有数百个。有什么办法可以在运行时中找到job_112 and/or job_113之前匹配的列表？
欢迎对如何改进此方法或任何其他新方法的任何建议
您可以在一个查询中执行此操作。您可以从开始$match但包括所有工作开始。然后，您可以使用$groupwith$push收集每个用户的所有作业。在最后阶段，有两种可能性：matched字段可以是1代表收集到的作业的$ filter -ed数组job_111的$ size。不会少于，因为这两种情况之一必须匹配，因此您可以使用$ max来获取或112
db.col.aggregate([
{
$match: { job_id: { $in: ["job_111", "job_112", "job_113"] } }
},
{
$group: {
_id: "$user_id",
jobs: { $push: "$job_id" }
}
},
{
$project: {
matched: {
$max: [ 1,
{
$size: {
$filter: {
input: "$jobs",
as: "job",
cond: { $in: [ "$$job", ["job_112", "job_113"] ] }
}
}
}
]
}
}
}
])
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