我有一个数据框，其中有一个观察号，一个id和一个数字
Obs# Id Value
--------------------
1 1 5.643
2 1 7.345
3 2 0.567
4 2 1.456
我想计算一个新列，该列是特定ID的先前值的平均值
我正在尝试使用类似这样的东西，但是它只能获取以前的值：
df.groupby('Id')['Value'].apply(lambda x: x.shift(1) ...
我的问题是如何获取由ID过滤的先前值的范围，以便可以计算均值？
因此，基于此示例的新列应为
5.643
6.494
0.567
1.0115
看来，你想expanding，然后mean
df.groupby('Id').Value.expanding().mean()
Id
1.0 1 5.6430
2 6.4940
2.0 3 0.5670
4 1.0115
Name: Value, dtype: float64
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