在熊猫中,如何&
在所有&
可能位于字符串中任何位置的列中均以“&”替换?
例如,在“标题”列中,如果有一个值“ Good &
bad”,那么如何将其替换为“ Good&bad”?
使用replace
与regex=True
子字符串替换:
df = pd.DataFrame({'A': ['Good & bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good & bad'],
'B': range(5),
'C': ['Good & bad'] * 5})
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
df = df.replace('&','&', regex=True)
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
如果只想替换一列:
df['A'] = df['A'].replace('&','&', regex=True)
print (df)
A B C
0 Good & bad 0 Good & bad
1 BB 1 Good & bad
2 CC 2 Good & bad
3 DD 3 Good & bad
4 Good & bad 4 Good & bad
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句