对于给定的数据帧，df例如
df = pd.DataFrame({'last_name': ['Clinton', 'Clinton', 'Bush', 'Bush', 'Obama'], 'first_name': ['Bill', 'Hillary', 'George Herbert Walker', 'George Walker', 'Barack']}).set_index(['last_name', 'first_name'])
我无法查询数据框，例如
df.loc['last_name', :] ... # or
df.xs('last_name') ...
因为它失败（KeyError: 'last_name'）。我认为它应该按照本博文中有关MultiIndex的简单用法演示的描述进行工作。
我想念什么？
以下是一些选择：
使用查询（由于列命名限制而不太灵活）：
df.query('last_name == "Clinton"')
将.loc与轴参数一起使用：
df.loc(axis=0)["Clinton",:]
使用.xs返回数据帧的一部分
df.xs('Clinton')
将get_level_values与布尔索引一起使用：
df[df.index.get_level_values(0) == "Clinton"]
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